采用一步喷涂工艺对织物进行喷涂，官宣利用对苯二胺(PDA)与四(羟甲基)氯化磷(THPC)的自发反应，官宣在织物表面瞬间沉淀聚[1,4-二氨基苯二胺-三(二甲基羟甲基)膦](PApP)。

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然后，想要使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。官宣利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。经过计算并验证发现，不体接在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，要肉由于原位探针的出现，要肉使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、想要3-6所示

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